mirror of https://github.com/huggingface/transformers.git synced 2025-07-05 13:50:13 +06:00

🌐 [i18n-KO] Translated text_generation.md to Korean (#33777 )

* docs: ko: text_generation.md

* feat: nmt draft

* fix: manual edits

* fix: manual edits

* fix: resolve suggestions

Co-authored-by: Chulhwa (Evan) Han <cjfghk5697@ajou.ac.kr>

---------

Co-authored-by: Chulhwa (Evan) Han <cjfghk5697@ajou.ac.kr>
Co-authored-by: Steven Liu <59462357+stevhliu@users.noreply.github.com>

2024-10-09 11:20:01 -07:00

2.6 KiB

Raw Blame History

생성 generation

각 프레임워크에는 해당하는 GenerationMixin 클래스에서 구현된 텍스트 생성을 위한 generate 메소드가 있습니다:

PyTorch에서는 [~generation.GenerationMixin.generate]가 [~generation.GenerationMixin]에 구현되어 있습니다.
TensorFlow에서는 [~generation.TFGenerationMixin.generate]가 [~generation.TFGenerationMixin]에 구현되어 있습니다.
Flax/JAX에서는 [~generation.FlaxGenerationMixin.generate]가 [~generation.FlaxGenerationMixin]에 구현되어 있습니다.

사용하는 프레임워크에 상관없이, generate 메소드는 [~generation.GenerationConfig] 클래스 인스턴스로 매개변수화 할 수 있습니다. generate 메소드의 동작을 제어하는 모든 생성 매개변수 목록을 확인하려면 이 클래스를 참조하세요.

모델의 생성 설정을 어떻게 확인하고, 기본값이 무엇인지, 매개변수를 어떻게 임시로 변경하는지, 그리고 사용자 지정 생성 설정을 만들고 저장하는 방법을 배우려면 텍스트 생성 전략 가이드를 참조하세요. 이 가이드는 토큰 스트리밍과 같은 관련 기능을 사용하는 방법도 설명합니다.

GenerationConfig transformers.GenerationConfig

autodoc generation.GenerationConfig - from_pretrained - from_model_config - save_pretrained - update - validate - get_generation_mode

autodoc generation.WatermarkingConfig

GenerationMixin transformers.GenerationMixin

autodoc generation.GenerationMixin - generate - compute_transition_scores

TFGenerationMixin transformers.TFGenerationMixin

autodoc generation.TFGenerationMixin - generate - compute_transition_scores

FlaxGenerationMixin transformers.FlaxGenerationMixin

autodoc generation.FlaxGenerationMixin - generate

2.6 KiB Raw Blame History