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* Move utils classes into models * Add deprecation warnings * Remove from docs * Update config attributes check
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사용자 정의 레이어 및 유틸리티 custom-layers-and-utilities
이 페이지는 라이브러리에서 사용되는 사용자 정의 레이어와 모델링을 위한 유틸리티 함수들을 나열합니다.
이 함수들 대부분은 라이브러리 내의 모델 코드를 연구할 때만 유용합니다.
PyTorch 사용자 정의 모듈 transformers.Conv1D
autodoc pytorch_utils.Conv1D
PyTorch 헬퍼(helper) 함수 transformers.apply_chunking_to_forward
autodoc pytorch_utils.apply_chunking_to_forward
autodoc pytorch_utils.find_pruneable_heads_and_indices
autodoc pytorch_utils.prune_layer
autodoc pytorch_utils.prune_conv1d_layer
autodoc pytorch_utils.prune_linear_layer
TensorFlow 사용자 정의 레이어 transformers.modeling_tf_utils.TFConv1D
autodoc modeling_tf_utils.TFConv1D
autodoc modeling_tf_utils.TFSequenceSummary
TensorFlow 손실 함수 transformers.modeling_tf_utils.TFCausalLanguageModelingLoss
autodoc modeling_tf_utils.TFCausalLanguageModelingLoss
autodoc modeling_tf_utils.TFMaskedLanguageModelingLoss
autodoc modeling_tf_utils.TFMultipleChoiceLoss
autodoc modeling_tf_utils.TFQuestionAnsweringLoss
autodoc modeling_tf_utils.TFSequenceClassificationLoss
autodoc modeling_tf_utils.TFTokenClassificationLoss
TensorFlow 도우미 함수 transformers.modeling_tf_utils.get_initializer
autodoc modeling_tf_utils.get_initializer
autodoc modeling_tf_utils.keras_serializable
autodoc modeling_tf_utils.shape_list