mirror of
https://github.com/huggingface/transformers.git
synced 2025-07-06 14:20:04 +06:00
69b5ccb887
Add Translate docs into Arabic - section files CONCEPTUAL GUIDES --------------------------------------------------------------------------------------- Philosophy [i18n-ar] Translated file : docs/source/ar/philosophy.md into Arabic #33064 Glossary [i18n-ar] Translated file : docs/source/ar/glossary.md into Arabic #33038 What 🤗 Transformers can do [i18n-ar] Translated file : docs/source/ar/task_summary.md into Arabic #33073 How 🤗 Transformers solve tasks [i18n-ar] Translated file : docs/source/ar/tasks_explained.md into Arabic #33074 The Transformer model family [i18n-ar] Translated file : docs/source/ar/model_summary.md into Arabic #33047 Summary of the tokenizers [i18n-ar] Translated file : docs/source/ar/tokenizer_summary.md into Arabic #33078 Attention [i18n-ar] Translated file : docs/source/ar/attention.md into Arabic #33021 Padding and truncation [i18n-ar] Translated file : docs/source/ar/pad_truncation.md into Arabic #33050 BERTology [i18n-ar] Translated file : docs/source/ar/bertology.md into Arabic #33024 Perplexity of fixed-length models [i18n-ar] Translated file : docs/source/ar/perplexity.md into Arabic #33063 Pipelines for webserver inference [i18n-ar] Translated file : docs/source/ar/pipeline_webserver.md into Arabic #33066 Model training anatomy [i18n-ar] Translated file : docs/source/ar/model_memory_anatomy.md into Arabic #33045 Getting the most out of LLMs [i18n-ar] Translated file : docs/source/ar/llm_tutorial_optimization.md into Arabic #33043
2.0 KiB
2.0 KiB
BERTology
يُشهد في الآونة الأخيرة نمو مجال دراسي يُعنى باستكشاف آلية عمل نماذج المحولات الضخمة مثل BERT (والذي يُطلق عليها البعض اسم "BERTology"). ومن الأمثلة البارزة على هذا المجال ما يلي:
- BERT Rediscovers the Classical NLP Pipeline بواسطة Ian Tenney و Dipanjan Das و Ellie Pavlick: https://arxiv.org/abs/1905.05950
- Are Sixteen Heads Really Better than One? بواسطة Paul Michel و Omer Levy و Graham Neubig: https://arxiv.org/abs/1905.10650
- What Does BERT Look At? An Analysis of BERT's Attention بواسطة Kevin Clark و Urvashi Khandelwal و Omer Levy و Christopher D. Manning: https://arxiv.org/abs/1906.04341
- CAT-probing: A Metric-based Approach to Interpret How Pre-trained Models for Programming Language Attend Code Structure: https://arxiv.org/abs/2210.04633
لإثراء هذا المجال الناشئ، قمنا بتضمين بعض الميزات الإضافية في نماذج BERT/GPT/GPT-2 للسماح للناس بالوصول إلى التمثيلات الداخلية، والتي تم تكييفها بشكل أساسي من العمل الرائد لـ Paul Michel (https://arxiv.org/abs/1905.10650):
- الوصول إلى جميع الحالات المخفية في BERT/GPT/GPT-2،
- الوصول إلى جميع أوزان الانتباه لكل رأس في BERT/GPT/GPT-2،
- استرجاع قيم ومشتقات مخرجات الرأس لحساب درجة أهمية الرأس وحذفه كما هو موضح في https://arxiv.org/abs/1905.10650.
ولمساعدتك على فهم واستخدام هذه الميزات بسهولة، أضفنا مثالًا برمجيًا محددًا: bertology.py أثناء استخراج المعلومات وتقليص من نموذج تم تدريبه مسبقًا على GLUE.