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* Add translation to fitst 3 file of internal folder * Update Toctree.md and add files * Update docs/source/ja/internal/generation_utils Co-authored-by: Steven Liu <59462357+stevhliu@users.noreply.github.com> * Rename generation_utils file * rename pipelines_utils.md * Change file names --------- Co-authored-by: Steven Liu <59462357+stevhliu@users.noreply.github.com>
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5.6 KiB
YAML
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YAML
- sections:
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- local: index
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title: 🤗 Transformers
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- local: quicktour
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title: クイックツアー
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- local: installation
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title: インストール
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title: Get started
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- sections:
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- local: pipeline_tutorial
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title: パイプラインを使用して推論を実行する
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- local: autoclass_tutorial
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title: AutoClass を使用して移植可能なコードを作成する
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- local: preprocessing
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title: データの前処理
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- local: training
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title: 事前トレーニングされたモデルを微調整する
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- local: run_scripts
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title: スクリプトを使用してトレーニングする
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- local: accelerate
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title: 🤗 Accelerate を使用して分散トレーニングをセットアップする
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- local: peft
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title: 🤗 PEFT を使用してアダプターをロードしてトレーニングする
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- local: model_sharing
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title: モデルを共有する
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- local: transformers_agents
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title: エージェント
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- local: llm_tutorial
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title: LLM を使用した生成
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title: Tutorials
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- sections:
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- local: generation_strategies
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title: 生成戦略をカスタマイズする
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title: Generation
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- sections:
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- local: fast_tokenizers
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title: 🤗 トークナイザーの高速トークナイザーを使用する
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- local: multilingual
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title: 多言語モデルで推論を実行する
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- local: create_a_model
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title: モデル固有の API を使用する
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- local: custom_models
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title: カスタムモデルを共有する
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- local: chat_templating
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title: チャットモデルのテンプレート
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- local: serialization
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title: ONNX へのエクスポート
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- local: tflite
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title: TFLite へのエクスポート
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- local: torchscript
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title: トーチスクリプトへのエクスポート
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- local: benchmarks
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title: ベンチマーク
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- local: community
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title: コミュニティリソース
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- local: custom_tools
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title: カスタムツールとプロンプト
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- local: troubleshooting
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|
title: トラブルシューティング
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title: 開発者ガイド
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- sections:
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- local: performance
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title: 概要
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- sections:
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- local: perf_train_gpu_one
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title: 単一の GPU で効率的にトレーニングするための方法とツール
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- local: perf_train_gpu_many
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|
title: 複数の GPU と並列処理
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- local: perf_train_cpu
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|
title: CPU での効率的なトレーニング
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- local: perf_train_cpu_many
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|
title: 分散CPUトレーニング
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- local: perf_train_tpu
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|
title: TPU に関するトレーニング
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- local: perf_train_tpu_tf
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|
title: TensorFlow を使用した TPU のトレーニング
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- local: perf_train_special
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title: 特殊なハードウェアに関するトレーニング
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- local: perf_hardware
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|
title: トレーニング用のカスタム ハードウェア
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- local: hpo_train
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|
title: Trainer API を使用したハイパーパラメータ検索
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|
title: 効率的なトレーニングテクニック
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- sections:
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- local: perf_infer_cpu
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|
title: CPUでの推論
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- local: perf_infer_gpu_one
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|
title: 1 つの GPU での推論
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- local: perf_infer_gpu_many
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|
title: 多くの GPU での推論
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- local: perf_infer_special
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|
title: 特殊なハードウェアでの推論
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|
title: 推論の最適化
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- local: big_models
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title: 大きなモデルのインスタンス化
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- local: tf_xla
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|
title: TensorFlowモデルのXLA統合
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- local: perf_torch_compile
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|
title: torch.compile()を使用した推論の最適化
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title: パフォーマンスとスケーラビリティ
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- sections:
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- local: add_new_model
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|
title: 🤗 Transformersにモデルを追加する方法
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- local: add_tensorflow_model
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|
title: 🤗 TransformersモデルをTensorFlowに変換する方法
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- local: testing
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|
title: テスト
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- local: pr_checks
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|
title: プルリクエストのチェック
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|
title: 貢献する
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- sections:
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- local: philosophy
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|
title: フィロソフィー
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- local: glossary
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title: 用語集
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- local: task_summary
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title: 🤗 Transformersの機能
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- local: tasks_explained
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|
title: 🤗 Transformersがタスクを解決する方法
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- local: model_summary
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|
title: Transformerモデルファミリー
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- local: tokenizer_summary
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|
title: トークナイザーの概要
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- local: attention
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|
title: 注意機構
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- local: pad_truncation
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|
title: パディングと切り詰め
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- local: bertology
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title: BERTology
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- local: perplexity
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|
title: 固定長モデルのパープレキシティ
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- local: pipeline_webserver
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|
title: Webサーバー推論用パイプライン
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- local: model_memory_anatomy
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|
title: モデルトレーニングの解剖学
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|
title: コンセプチュアルガイド
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- sections:
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- local: internal/modeling_utils
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|
title: カスタムレイヤーとユーティリティ
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- local: internal/pipelines_utils
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|
title: パイプライン用のユーティリティ
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- local: internal/tokenization_utils
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|
title: ト=ークナイザー用のユーティリティ
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- local: internal/trainer_utils
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|
title: トレーナー用ユーティリティ
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- local: internal/generation_utils
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|
title: 発電用ユーティリティ
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- local: internal/image_processing_utils
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|
title: 画像プロセッサ用ユーティリティ
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- local: internal/audio_utils
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|
title: オーディオ処理用のユーティリティ
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- local: internal/file_utils
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title: 一般公共事業
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- local: internal/time_series_utils
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title: 時系列用のユーティリティ
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title: 内部ヘルパー
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title: API
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