transformers/docs/source/model_doc/auto.rst
Yih-Dar 95b3ec3bc9
Add FlaxVisionEncoderDecoderModel (#13359)
* Start the work on FlaxVisionEncoderDecoderModel

* Add FlaxVisionEncoderDecoderModel

* Add VisionEncoderDecoderConfig

* Make FlaxVisionEncoderDecoderModel visible to transformers

* Add test

* Fix wrong getattr usage

* Fix tests

* Add FlaxAutoModelForVision2Seq

* Expose FLAX_MODEL_FOR_VISION_2_SEQ_MAPPING

* clean-up

* add integration test

* update expected logits

* update expected scores

* Add ViT2GPT2ModelIntegrationTest + some cleaning

* Add projection layer + PT/Flax equivalence tests

* Fix import

* minor changes

* make test slow again

* Apply suggestions

* Add modeling_flax_vision_encoder_decoder to _ignore_modules in get_model_modules()

* fix copies

* Apply suggestions from code review

Co-authored-by: Suraj Patil <surajp815@gmail.com>

* split long strings in multiple lines

* decoder_input_ids can't be None

* Add back test_configuration_tie

* Remove attention_mask parameter

* fix test - encoder_last_hidden_state should be encoder_outputs.last_hidden_state instead of the projected vector

* Apply suggestions from code review

Co-authored-by: Patrick von Platen <patrick.v.platen@gmail.com>

* Remove more encoder_attention_mask

* remove encoder_attention_mask when calling self.decode (in FlaxVisionEncoderDecoderModule)

* Fix style + pass 1s instead of None as encoder_attention_mask

* fix init_weights

* pass None for encoder_attention_mask

* pass 1s instead of None as encoder_attention_mask

* Fix doc style

Co-authored-by: ydshieh <ydshieh@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Suraj Patil <surajp815@gmail.com>
Co-authored-by: Patrick von Platen <patrick.v.platen@gmail.com>
2021-11-09 15:14:28 +05:30

350 lines
12 KiB
ReStructuredText

..
Copyright 2020 The HuggingFace Team. All rights reserved.
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with
the License. You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on
an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the
specific language governing permissions and limitations under the License.
Auto Classes
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
In many cases, the architecture you want to use can be guessed from the name or the path of the pretrained model you
are supplying to the :obj:`from_pretrained()` method. AutoClasses are here to do this job for you so that you
automatically retrieve the relevant model given the name/path to the pretrained weights/config/vocabulary.
Instantiating one of :class:`~transformers.AutoConfig`, :class:`~transformers.AutoModel`, and
:class:`~transformers.AutoTokenizer` will directly create a class of the relevant architecture. For instance
.. code-block:: python
model = AutoModel.from_pretrained('bert-base-cased')
will create a model that is an instance of :class:`~transformers.BertModel`.
There is one class of :obj:`AutoModel` for each task, and for each backend (PyTorch, TensorFlow, or Flax).
Extending the Auto Classes
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Each of the auto classes has a method to be extended with your custom classes. For instance, if you have defined a
custom class of model :obj:`NewModel`, make sure you have a :obj:`NewModelConfig` then you can add those to the auto
classes like this:
.. code-block::
from transformers import AutoConfig, AutoModel
AutoConfig.register("new-model", NewModelConfig)
AutoModel.register(NewModelConfig, NewModel)
You will then be able to use the auto classes like you would usually do!
.. warning::
If your :obj:`NewModelConfig` is a subclass of :class:`~transformer.PretrainedConfig`, make sure its
:obj:`model_type` attribute is set to the same key you use when registering the config (here :obj:`"new-model"`).
Likewise, if your :obj:`NewModel` is a subclass of :class:`~transformers.PreTrainedModel`, make sure its
:obj:`config_class` attribute is set to the same class you use when registering the model (here
:obj:`NewModelConfig`).
AutoConfig
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoConfig
:members:
AutoTokenizer
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoTokenizer
:members:
AutoFeatureExtractor
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoFeatureExtractor
:members:
AutoModel
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModel
:members:
AutoModelForPreTraining
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForPreTraining
:members:
AutoModelForCausalLM
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForCausalLM
:members:
AutoModelForMaskedLM
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForMaskedLM
:members:
AutoModelForSeq2SeqLM
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForSeq2SeqLM
:members:
AutoModelForSequenceClassification
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForSequenceClassification
:members:
AutoModelForMultipleChoice
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForMultipleChoice
:members:
AutoModelForNextSentencePrediction
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForNextSentencePrediction
:members:
AutoModelForTokenClassification
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForTokenClassification
:members:
AutoModelForQuestionAnswering
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForQuestionAnswering
:members:
AutoModelForTableQuestionAnswering
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForTableQuestionAnswering
:members:
AutoModelForImageClassification
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForImageClassification
:members:
AutoModelForVision2Seq
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForVision2Seq
:members:
AutoModelForAudioClassification
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForAudioClassification
:members:
AutoModelForCTC
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForCTC
:members:
AutoModelForSpeechSeq2Seq
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForSpeechSeq2Seq
:members:
AutoModelForObjectDetection
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForObjectDetection
:members:
AutoModelForImageSegmentation
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.AutoModelForImageSegmentation
:members:
TFAutoModel
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.TFAutoModel
:members:
TFAutoModelForPreTraining
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.TFAutoModelForPreTraining
:members:
TFAutoModelForCausalLM
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.TFAutoModelForCausalLM
:members:
TFAutoModelForMaskedLM
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.TFAutoModelForMaskedLM
:members:
TFAutoModelForSeq2SeqLM
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.TFAutoModelForSeq2SeqLM
:members:
TFAutoModelForSequenceClassification
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.TFAutoModelForSequenceClassification
:members:
TFAutoModelForMultipleChoice
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.TFAutoModelForMultipleChoice
:members:
TFAutoModelForTokenClassification
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.TFAutoModelForTokenClassification
:members:
TFAutoModelForQuestionAnswering
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.TFAutoModelForQuestionAnswering
:members:
FlaxAutoModel
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.FlaxAutoModel
:members:
FlaxAutoModelForCausalLM
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.FlaxAutoModelForCausalLM
:members:
FlaxAutoModelForPreTraining
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.FlaxAutoModelForPreTraining
:members:
FlaxAutoModelForMaskedLM
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.FlaxAutoModelForMaskedLM
:members:
FlaxAutoModelForSeq2SeqLM
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.FlaxAutoModelForSeq2SeqLM
:members:
FlaxAutoModelForSequenceClassification
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.FlaxAutoModelForSequenceClassification
:members:
FlaxAutoModelForQuestionAnswering
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.FlaxAutoModelForQuestionAnswering
:members:
FlaxAutoModelForTokenClassification
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.FlaxAutoModelForTokenClassification
:members:
FlaxAutoModelForMultipleChoice
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.FlaxAutoModelForMultipleChoice
:members:
FlaxAutoModelForNextSentencePrediction
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.FlaxAutoModelForNextSentencePrediction
:members:
FlaxAutoModelForImageClassification
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.FlaxAutoModelForImageClassification
:members:
FlaxAutoModelForVision2Seq
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.. autoclass:: transformers.FlaxAutoModelForVision2Seq
:members: