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- sections:
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- local: index
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title: 🤗 Transformers 简介
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- local: quicktour
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title: 快速上手
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- local: installation
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title: 安装
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title: 开始使用
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- sections:
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- local: pipeline_tutorial
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title: 使用pipelines进行推理
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- local: autoclass_tutorial
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title: 使用AutoClass编写可移植的代码
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- local: preprocessing
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title: 预处理数据
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- local: training
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title: 微调预训练模型
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- local: run_scripts
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title: 通过脚本训练模型
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- local: accelerate
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title: 使用🤗Accelerate进行分布式训练
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- local: peft
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title: 使用🤗 PEFT加载和训练adapters
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- local: model_sharing
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title: 分享您的模型
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- local: transformers_agents
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title: agents教程
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- local: llm_tutorial
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title: 使用LLMs进行生成
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title: 教程
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- sections:
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- local: fast_tokenizers
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title: 使用 🤗 Tokenizers 中的分词器
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- local: multilingual
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title: 使用多语言模型进行推理
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- local: create_a_model
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title: 使用特定于模型的 API
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- local: custom_models
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title: 共享自定义模型
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- local: serialization
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title: 导出为 ONNX
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- local: tflite
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title: 导出为 TFLite
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title: 开发者指南
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- sections:
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- local: performance
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title: 综述
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- sections:
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- local: perf_hardware
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title: 用于训练的定制硬件
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- local: hpo_train
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title: 使用Trainer API 进行超参数搜索
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title: 高效训练技术
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- local: big_models
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title: 实例化大模型
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- local: debugging
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title: 问题定位及解决
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- local: tf_xla
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title: TensorFlow模型的XLA集成
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- local: perf_torch_compile
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title: 使用 `torch.compile()` 优化推理
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title: 性能和可扩展性
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- sections:
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- local: task_summary
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title: 🤗Transformers能做什么
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- local: tokenizer_summary
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title: 分词器的摘要
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title: 概念指南 |