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🌐 [i18n-KO] Translated auto.md to Korean (#33590)
* docs: ko: model_doc/auto.md * feat: nmt draft * fix: manual edits * fix: resolve suggestions Co-authored-by: wony617 <49024958+Jwaminju@users.noreply.github.com> Co-authored-by: YONGSANG <71686691+4N3MONE@users.noreply.github.com> * fix: resolve suggestions --------- Co-authored-by: wony617 <49024958+Jwaminju@users.noreply.github.com> Co-authored-by: YONGSANG <71686691+4N3MONE@users.noreply.github.com>
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8258219c4c
@ -270,8 +270,8 @@
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- sections:
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- local: main_classes/agent
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title: 에이전트와 도구
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- local: in_translation
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title: (번역중) Auto Classes
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- local: model_doc/auto
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title: 자동 클래스
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- local: in_translation
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title: (번역중) Backbones
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- local: in_translation
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375
docs/source/ko/model_doc/auto.md
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375
docs/source/ko/model_doc/auto.md
Normal file
@ -0,0 +1,375 @@
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<!--Copyright 2020 The HuggingFace Team. All rights reserved.
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Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with
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the License. You may obtain a copy of the License at
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http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on
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an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the
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specific language governing permissions and limitations under the License.
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# Auto 클래스[[auto-classes]]
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많은 경우, 사용하려는 아키텍처는 `from_pretrained()` 메소드에서 제공하는 사전 훈련된 모델의 이름이나 경로로부터 유추할 수 있습니다. AutoClasses는 이 작업을 위해 존재하며, 사전 학습된 모델 가중치/구성/단어사전에 대한 이름/경로를 제공하면 자동으로 관련 모델을 가져오도록 도와줍니다.
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[`AutoConfig`], [`AutoModel`], [`AutoTokenizer`] 중 하나를 인스턴스화하면 해당 아키텍처의 클래스를 직접 생성합니다. 예를 들어,
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```python
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model = AutoModel.from_pretrained("google-bert/bert-base-cased")
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```
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위 코드는 [`BertModel`]의 인스턴스인 모델을 생성합니다.
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각 작업에 대해 하나의 `AutoModel` 클래스가 있으며, 각각의 백엔드(PyTorch, TensorFlow 또는 Flax)에 해당하는 클래스가 존재합니다.
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## 자동 클래스 확장[[extending-the-auto-classes]]
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각 자동 클래스는 사용자의 커스텀 클래스로 확장될 수 있는 메소드를 가지고 있습니다. 예를 들어, `NewModel`이라는 커스텀 모델 클래스를 정의했다면, `NewModelConfig`를 준비한 후 다음과 같이 자동 클래스에 추가할 수 있습니다:
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```python
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from transformers import AutoConfig, AutoModel
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AutoConfig.register("new-model", NewModelConfig)
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AutoModel.register(NewModelConfig, NewModel)
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```
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이후에는 일반적으로 자동 클래스를 사용하는 것처럼 사용할 수 있습니다!
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<Tip warning={true}>
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만약 `NewModelConfig`가 [`~transformers.PretrainedConfig`]의 서브클래스라면, 해당 `model_type` 속성이 등록할 때 사용하는 키(여기서는 `"new-model"`)와 동일하게 설정되어 있는지 확인하세요.
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마찬가지로, `NewModel`이 [`PreTrainedModel`]의 서브클래스라면, 해당 `config_class` 속성이 등록할 때 사용하는 클래스(여기서는 `NewModelConfig`)와 동일하게 설정되어 있는지 확인하세요.
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</Tip>
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## AutoConfig[[transformers.AutoConfig]]
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[[autodoc]] AutoConfig
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## AutoTokenizer[[transformers.AutoTokenizer]]
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[[autodoc]] AutoTokenizer
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## AutoFeatureExtractor[[transformers.AutoFeatureExtractor]]
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[[autodoc]] AutoFeatureExtractor
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## AutoImageProcessor[[transformers.AutoImageProcessor]]
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[[autodoc]] AutoImageProcessor
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## AutoProcessor[[transformers.AutoProcessor]]
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[[autodoc]] AutoProcessor
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## 일반적인 모델 클래스[[generic-model-classes]]
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다음 자동 클래스들은 특정 헤드 없이 기본 모델 클래스를 인스턴스화하는 데 사용할 수 있습니다.
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### AutoModel[[transformers.AutoModel]]
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[[autodoc]] AutoModel
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### TFAutoModel[[transformers.TFAutoModel]]
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[[autodoc]] TFAutoModel
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### FlaxAutoModel[[transformers.FlaxAutoModel]]
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[[autodoc]] FlaxAutoModel
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## 일반적인 사전 학습 클래스[[generic-pretraining-classes]]
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다음 자동 클래스들은 사전 훈련 헤드가 포함된 모델을 인스턴스화하는 데 사용할 수 있습니다.
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### AutoModelForPreTraining[[transformers.AutoModelForPreTraining]]
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[[autodoc]] AutoModelForPreTraining
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### TFAutoModelForPreTraining[[transformers.TFAutoModelForPreTraining]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForPreTraining
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### FlaxAutoModelForPreTraining[[transformers.FlaxAutoModelForPreTraining]]
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForPreTraining
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## 자연어 처리[[natural-language-processing]]
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다음 자동 클래스들은 아래의 자연어 처리 작업에 사용할 수 있습니다.
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### AutoModelForCausalLM[[transformers.AutoModelForCausalLM]]
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[[autodoc]] AutoModelForCausalLM
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### TFAutoModelForCausalLM[[transformers.TFAutoModelForCausalLM]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForCausalLM
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### FlaxAutoModelForCausalLM[[transformers.FlaxAutoModelForCausalLM]]
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForCausalLM
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### AutoModelForMaskedLM[[transformers.AutoModelForMaskedLM]]
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[[autodoc]] AutoModelForMaskedLM
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### TFAutoModelForMaskedLM[[transformers.TFAutoModelForMaskedLM]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForMaskedLM
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### FlaxAutoModelForMaskedLM[[transformers.FlaxAutoModelForMaskedLM]]
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForMaskedLM
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### AutoModelForMaskGeneration[[transformers.AutoModelForMaskGeneration]]
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[[autodoc]] AutoModelForMaskGeneration
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### TFAutoModelForMaskGeneration[[transformers.TFAutoModelForMaskGeneration]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForMaskGeneration
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### AutoModelForSeq2SeqLM[[transformers.AutoModelForSeq2SeqLM]]
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[[autodoc]] AutoModelForSeq2SeqLM
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### TFAutoModelForSeq2SeqLM[[transformers.TFAutoModelForSeq2SeqLM]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForSeq2SeqLM
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### FlaxAutoModelForSeq2SeqLM[[transformers.FlaxAutoModelForSeq2SeqLM]]
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForSeq2SeqLM
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### AutoModelForSequenceClassification[[transformers.AutoModelForSequenceClassification]]
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[[autodoc]] AutoModelForSequenceClassification
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### TFAutoModelForSequenceClassification[[transformers.TFAutoModelForSequenceClassification]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForSequenceClassification
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### FlaxAutoModelForSequenceClassification[[transformers.FlaxAutoModelForSequenceClassification]]
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForSequenceClassification
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### AutoModelForMultipleChoice[[transformers.AutoModelForMultipleChoice]]
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[[autodoc]] AutoModelForMultipleChoice
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### TFAutoModelForMultipleChoice[[transformers.TFAutoModelForMultipleChoice]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForMultipleChoice
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### FlaxAutoModelForMultipleChoice[[transformers.FlaxAutoModelForMultipleChoice]]
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForMultipleChoice
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### AutoModelForNextSentencePrediction[[transformers.AutoModelForNextSentencePrediction]]
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[[autodoc]] AutoModelForNextSentencePrediction
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### TFAutoModelForNextSentencePrediction[[transformers.TFAutoModelForNextSentencePrediction]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForNextSentencePrediction
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### FlaxAutoModelForNextSentencePrediction[[transformers.FlaxAutoModelForNextSentencePrediction]]
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForNextSentencePrediction
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### AutoModelForTokenClassification[[transformers.AutoModelForTokenClassification]]
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[[autodoc]] AutoModelForTokenClassification
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### TFAutoModelForTokenClassification[[transformers.TFAutoModelForTokenClassification]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForTokenClassification
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### FlaxAutoModelForTokenClassification[[transformers.FlaxAutoModelForTokenClassification]]
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForTokenClassification
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### AutoModelForQuestionAnswering[[transformers.AutoModelForQuestionAnswering]]
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[[autodoc]] AutoModelForQuestionAnswering
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### TFAutoModelForQuestionAnswering[[transformers.TFAutoModelForQuestionAnswering]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForQuestionAnswering
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### FlaxAutoModelForQuestionAnswering[[transformers.FlaxAutoModelForQuestionAnswering]]
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForQuestionAnswering
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### AutoModelForTextEncoding[[transformers.AutoModelForTextEncoding]]
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[[autodoc]] AutoModelForTextEncoding
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### TFAutoModelForTextEncoding[[transformers.TFAutoModelForTextEncoding]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForTextEncoding
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## 컴퓨터 비전[[computer-vision]]
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다음 자동 클래스들은 아래의 컴퓨터 비전 작업에 사용할 수 있습니다.
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### AutoModelForDepthEstimation[[transformers.AutoModelForDepthEstimation]]
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[[autodoc]] AutoModelForDepthEstimation
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### AutoModelForImageClassification[[transformers.AutoModelForImageClassification]]
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[[autodoc]] AutoModelForImageClassification
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### TFAutoModelForImageClassification[[transformers.TFAutoModelForImageClassification]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForImageClassification
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### FlaxAutoModelForImageClassification[[transformers.FlaxAutoModelForImageClassification]]
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForImageClassification
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### AutoModelForVideoClassification[[transformers.AutoModelForVideoClassification]]
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[[autodoc]] AutoModelForVideoClassification
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### AutoModelForKeypointDetection[[transformers.AutoModelForKeypointDetection]]
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[[autodoc]] AutoModelForKeypointDetection
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### AutoModelForMaskedImageModeling[[transformers.AutoModelForMaskedImageModeling]]
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[[autodoc]] AutoModelForMaskedImageModeling
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### TFAutoModelForMaskedImageModeling[[transformers.TFAutoModelForMaskedImageModeling]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForMaskedImageModeling
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### AutoModelForObjectDetection[[transformers.AutoModelForObjectDetection]]
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[[autodoc]] AutoModelForObjectDetection
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### AutoModelForImageSegmentation[[transformers.AutoModelForImageSegmentation]]
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[[autodoc]] AutoModelForImageSegmentation
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### AutoModelForImageToImage[[transformers.AutoModelForImageToImage]]
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[[autodoc]] AutoModelForImageToImage
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### AutoModelForSemanticSegmentation[[transformers.AutoModelForSemanticSegmentation]]
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[[autodoc]] AutoModelForSemanticSegmentation
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### TFAutoModelForSemanticSegmentation[[transformers.TFAutoModelForSemanticSegmentation]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForSemanticSegmentation
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### AutoModelForInstanceSegmentation[[transformers.AutoModelForInstanceSegmentation]]
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[[autodoc]] AutoModelForInstanceSegmentation
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### AutoModelForUniversalSegmentation[[transformers.AutoModelForUniversalSegmentation]]
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[[autodoc]] AutoModelForUniversalSegmentation
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### AutoModelForZeroShotImageClassification[[transformers.AutoModelForZeroShotImageClassification]]
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[[autodoc]] AutoModelForZeroShotImageClassification
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### TFAutoModelForZeroShotImageClassification[[transformers.TFAutoModelForZeroShotImageClassification]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForZeroShotImageClassification
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### AutoModelForZeroShotObjectDetection[[transformers.AutoModelForZeroShotObjectDetection]]
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[[autodoc]] AutoModelForZeroShotObjectDetection
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## 오디오[[audio]]
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다음 자동 클래스들은 아래의 오디오 작업에 사용할 수 있습니다.
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### AutoModelForAudioClassification[[transformers.AutoModelForAudioClassification]]
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[[autodoc]] AutoModelForAudioClassification
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### TFAutoModelForAudioClassification[[transformers.TFAutoModelForAudioClassification]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForAudioClassification
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### AutoModelForAudioFrameClassification[[transformers.AutoModelForAudioFrameClassification]]
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[[autodoc]] AutoModelForAudioFrameClassification
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### AutoModelForCTC[[transformers.AutoModelForCTC]]
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[[autodoc]] AutoModelForCTC
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### AutoModelForSpeechSeq2Seq[[transformers.AutoModelForSpeechSeq2Seq]]
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[[autodoc]] AutoModelForSpeechSeq2Seq
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### TFAutoModelForSpeechSeq2Seq[[transformers.TFAutoModelForSpeechSeq2Seq]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForSpeechSeq2Seq
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### FlaxAutoModelForSpeechSeq2Seq[[transformers.FlaxAutoModelForSpeechSeq2Seq]]
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForSpeechSeq2Seq
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### AutoModelForAudioXVector[[transformers.AutoModelForAudioXVector]]
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[[autodoc]] AutoModelForAudioXVector
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### AutoModelForTextToSpectrogram[[transformers.AutoModelForTextToSpectrogram]]
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[[autodoc]] AutoModelForTextToSpectrogram
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### AutoModelForTextToWaveform[[transformers.AutoModelForTextToWaveform]]
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[[autodoc]] AutoModelForTextToWaveform
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## 멀티모달[[multimodal]]
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다음 자동 클래스들은 아래의 멀티모달 작업에 사용할 수 있습니다.
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### AutoModelForTableQuestionAnswering[[transformers.AutoModelForTableQuestionAnswering]]
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[[autodoc]] AutoModelForTableQuestionAnswering
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### TFAutoModelForTableQuestionAnswering[[transformers.TFAutoModelForTableQuestionAnswering]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForTableQuestionAnswering
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### AutoModelForDocumentQuestionAnswering[[transformers.AutoModelForDocumentQuestionAnswering]]
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[[autodoc]] AutoModelForDocumentQuestionAnswering
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### TFAutoModelForDocumentQuestionAnswering[[transformers.TFAutoModelForDocumentQuestionAnswering]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForDocumentQuestionAnswering
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### AutoModelForVisualQuestionAnswering[[transformers.AutoModelForVisualQuestionAnswering]]
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[[autodoc]] AutoModelForVisualQuestionAnswering
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### AutoModelForVision2Seq[[transformers.AutoModelForVision2Seq]]
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[[autodoc]] AutoModelForVision2Seq
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### TFAutoModelForVision2Seq[[transformers.TFAutoModelForVision2Seq]]
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[[autodoc]] TFAutoModelForVision2Seq
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### FlaxAutoModelForVision2Seq[[transformers.FlaxAutoModelForVision2Seq]]
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForVision2Seq
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