[docs] Update Python version in translations (#35096)

update: doc version

i18n/README_ar.md

@@ -245,7 +245,7 @@ limitations under the License.
 
 ### باستخدام pip
 
-تم اختبار هذا المستودع على Python 3.8+، Flax 0.4.1+، PyTorch 1.11+، و TensorFlow 2.6+.
+تم اختبار هذا المستودع على Python 3.9+، Flax 0.4.1+، PyTorch 1.11+، و TensorFlow 2.6+.
 
 يجب تثبيت 🤗 Transformers في [بيئة افتراضية](https://docs.python.org/3/library/venv.html). إذا كنت غير معتاد على البيئات الافتراضية Python، فراجع [دليل المستخدم](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/).
 

i18n/README_de.md

@@ -246,7 +246,7 @@ Das Modell selbst ist ein reguläres [PyTorch `nn.Module`](https://pytorch.org/d
 
 ### Mit pip
 
-Dieses Repository wurde mit Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ und TensorFlow 2.6+ getestet.
+Dieses Repository wurde mit Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ und TensorFlow 2.6+ getestet.
 
 Sie sollten 🤗 Transformers in einer [virtuellen Umgebung](https://docs.python.org/3/library/venv.html) installieren. Wenn Sie mit virtuellen Python-Umgebungen nicht vertraut sind, schauen Sie sich den [Benutzerleitfaden](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/) an.
 

i18n/README_es.md

@@ -222,7 +222,7 @@ El modelo en si es un [Pytorch `nn.Module`](https://pytorch.org/docs/stable/nn.h
 
 ### Con pip
 
-Este repositorio está probado en Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ y TensorFlow 2.6+.
+Este repositorio está probado en Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ y TensorFlow 2.6+.
 
 Deberías instalar 🤗 Transformers en un [entorno virtual](https://docs.python.org/3/library/venv.html). Si no estas familiarizado con los entornos virtuales de Python, consulta la [guía de usuario](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/).
 

i18n/README_fr.md

@@ -243,7 +243,7 @@ Le modèle lui-même est un module [`nn.Module` PyTorch](https://pytorch.org/doc
 
 ### Avec pip
 
-Ce référentiel est testé sur Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ et TensorFlow 2.6+.
+Ce référentiel est testé sur Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ et TensorFlow 2.6+.
 
 Vous devriez installer 🤗 Transformers dans un [environnement virtuel](https://docs.python.org/3/library/venv.html). Si vous n'êtes pas familier avec les environnements virtuels Python, consultez le [guide utilisateur](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/).
 

i18n/README_hd.md

@@ -198,7 +198,7 @@ checkpoint: जाँच बिंदु
 
 ### पिप का उपयोग करना
 
-इस रिपॉजिटरी का परीक्षण Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ और TensorFlow 2.6+ के तहत किया गया है।
+इस रिपॉजिटरी का परीक्षण Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ और TensorFlow 2.6+ के तहत किया गया है।
 
 आप [वर्चुअल एनवायरनमेंट](https://docs.python.org/3/library/venv.html) में 🤗 ट्रांसफॉर्मर इंस्टॉल कर सकते हैं। यदि आप अभी तक पायथन के वर्चुअल एनवायरनमेंट से परिचित नहीं हैं, तो कृपया इसे [उपयोगकर्ता निर्देश](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/) पढ़ें।
 

i18n/README_ja.md

@@ -256,7 +256,7 @@ Hugging Faceチームによって作られた **[トランスフォーマーを
 
 ### pipにて
 
-このリポジトリは、Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+, TensorFlow 2.6+ でテストされています。
+このリポジトリは、Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+, TensorFlow 2.6+ でテストされています。
 
 🤗Transformersは[仮想環境](https://docs.python.org/3/library/venv.html)にインストールする必要があります。Pythonの仮想環境に慣れていない場合は、[ユーザーガイド](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/)を確認してください。
 

i18n/README_pt-br.md

@@ -253,7 +253,7 @@ O modelo em si é um [Pytorch `nn.Module`](https://pytorch.org/docs/stable/nn.ht
 
 ### Com pip
 
-Este repositório é testado no Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ e TensorFlow 2.6+.
+Este repositório é testado no Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ e TensorFlow 2.6+.
 
 Você deve instalar o 🤗 Transformers em um [ambiente virtual](https://docs.python.org/3/library/venv.html). Se você não está familiarizado com ambientes virtuais em Python, confira o [guia do usuário](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/).
 

i18n/README_ru.md

@@ -244,7 +244,7 @@ Hugging Face Hub. Мы хотим, чтобы Transformers позволил ра
 
 ### С помощью pip
 
-Данный репозиторий протестирован на Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ и TensorFlow 2.6+.
+Данный репозиторий протестирован на Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ и TensorFlow 2.6+.
 
 Устанавливать 🤗 Transformers следует в [виртуальной среде](https://docs.python.org/3/library/venv.html). Если вы не знакомы с виртуальными средами Python, ознакомьтесь с [руководством пользователя](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/).
 

i18n/README_te.md

@@ -246,7 +246,7 @@ limitations under the License.
 
 ### పిప్ తో
 
-ఈ రిపోజిటరీ పైథాన్ 3.8+, ఫ్లాక్స్ 0.4.1+, PyTorch 1.11+ మరియు TensorFlow 2.6+లో పరీక్షించబడింది.
+ఈ రిపోజిటరీ పైథాన్ 3.9+, ఫ్లాక్స్ 0.4.1+, PyTorch 1.11+ మరియు TensorFlow 2.6+లో పరీక్షించబడింది.
 
 మీరు [వర్చువల్ వాతావరణం](https://docs.python.org/3/library/venv.html)లో 🤗 ట్రాన్స్‌ఫార్మర్‌లను ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి. మీకు పైథాన్ వర్చువల్ పరిసరాల గురించి తెలియకుంటే, [యూజర్ గైడ్](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/) చూడండి.
 

i18n/README_ur.md

@@ -259,7 +259,7 @@ limitations under the License.
 
 #### ‏ pip کے ساتھ
 
-یہ ریپوزٹری Python 3.8+، Flax 0.4.1+، PyTorch 1.11+، اور TensorFlow 2.6+ پر ٹیسٹ کی گئی ہے۔
+یہ ریپوزٹری Python 3.9+، Flax 0.4.1+، PyTorch 1.11+، اور TensorFlow 2.6+ پر ٹیسٹ کی گئی ہے۔
 
 آپ کو 🤗 Transformers کو ایک [ورچوئل ماحول](https://docs.python.org/3/library/venv.html) میں انسٹال کرنا چاہیے۔ اگر آپ Python ورچوئل ماحول سے واقف نہیں ہیں، تو [یوزر گائیڈ](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/) دیکھیں۔
 

i18n/README_vi.md

@@ -245,7 +245,7 @@ Chính mô hình là một [Pytorch `nn.Module`](https://pytorch.org/docs/stable
 
 ### Sử dụng pip
 
-Thư viện này được kiểm tra trên Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ và TensorFlow 2.6+.
+Thư viện này được kiểm tra trên Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ và TensorFlow 2.6+.
 
 Bạn nên cài đặt 🤗 Transformers trong một [môi trường ảo Python](https://docs.python.org/3/library/venv.html). Nếu bạn chưa quen với môi trường ảo Python, hãy xem [hướng dẫn sử dụng](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/).
 

i18n/README_zh-hant.md

@@ -210,7 +210,7 @@ Tokenizer 為所有的預訓練模型提供了預處理，並可以直接轉換
 
 ### 使用 pip
 
-這個 Repository 已在 Python 3.8+、Flax 0.4.1+、PyTorch 1.11+ 和 TensorFlow 2.6+ 下經過測試。
+這個 Repository 已在 Python 3.9+、Flax 0.4.1+、PyTorch 1.11+ 和 TensorFlow 2.6+ 下經過測試。
 
 你可以在[虛擬環境](https://docs.python.org/3/library/venv.html)中安裝 🤗 Transformers。如果你還不熟悉 Python 的虛擬環境，請閱此[使用者指引](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/)。