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Fix typos in Translated Audio Classification Docs (#35287)

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* fix: qwen2 model ids

* fix: line

* fix: more format

* update: reformat

* fix: doc typos
This commit is contained in:
Jacky Lee 2024-12-16 08:51:32 -08:00 committed by GitHub
parent 9feae5fb01
commit 22834eeba1
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194
2 changed files with 2 additions and 2 deletions
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docs/source/ja/tasks/audio_classification.md
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@ -128,7 +128,7 @@ DatasetDict({
>>> feature_extractor = AutoFeatureExtractor.from_pretrained("facebook/wav2vec2-base")
```
MInDS-14 データセットのサンプリング レートは 8000khz です (この情報は [データセット カード](https://huggingface.co/datasets/PolyAI/minds14) で確認できます)。つまり、データセットを再サンプリングする必要があります。事前トレーニングされた Wav2Vec2 モデルを使用するには、16000kHz に設定します。
MInDS-14 データセットのサンプリング レートは 8khz です (この情報は [データセット カード](https://huggingface.co/datasets/PolyAI/minds14) で確認できます)。つまり、データセットを再サンプリングする必要があります。事前トレーニングされた Wav2Vec2 モデルを使用するには、16kHz に設定します。
```py
>>> minds = minds.cast_column("audio", Audio(sampling_rate=16_000))

2
docs/source/ko/tasks/audio_classification.md
View File

@ -128,7 +128,7 @@ DatasetDict({
>>> feature_extractor = AutoFeatureExtractor.from_pretrained("facebook/wav2vec2-base")
```
MinDS-14 데이터 세트의 샘플링 속도는 8000khz이므로(이 정보는 [데이터세트 카드](https://huggingface.co/datasets/PolyAI/minds14)에서 확인할 수 있습니다), 사전 훈련된 Wav2Vec2 모델을 사용하려면 데이터 세트를 16000kHz로 리샘플링해야 합니다:
MinDS-14 데이터 세트의 샘플링 속도는 8khz이므로(이 정보는 [데이터세트 카드](https://huggingface.co/datasets/PolyAI/minds14)에서 확인할 수 있습니다), 사전 훈련된 Wav2Vec2 모델을 사용하려면 데이터 세트를 16kHz로 리샘플링해야 합니다:
```py
>>> minds = minds.cast_column("audio", Audio(sampling_rate=16_000))