- sections: - local: index title: 🤗 Transformers 简介 - local: quicktour title: 快速上手 - local: installation title: 安装 title: 开始使用 - sections: - local: pipeline_tutorial title: 使用pipelines进行推理 - local: autoclass_tutorial title: 使用AutoClass编写可移植的代码 - local: preprocessing title: 预处理数据 - local: training title: 微调预训练模型 - local: run_scripts title: 通过脚本训练模型 - local: accelerate title: 使用🤗Accelerate进行分布式训练 - local: peft title: 使用🤗 PEFT加载和训练adapters - local: model_sharing title: 分享您的模型 - local: transformers_agents title: agents教程 - local: llm_tutorial title: 使用LLMs进行生成 title: 教程 - sections: - local: fast_tokenizers title: 使用 🤗 Tokenizers 中的分词器 - local: multilingual title: 使用多语言模型进行推理 - local: create_a_model title: 使用特定于模型的 API - local: custom_models title: 共享自定义模型 - local: serialization title: 导出为 ONNX - local: tflite title: 导出为 TFLite title: 开发者指南 - sections: - local: performance title: 综述 - sections: - local: perf_hardware title: 用于训练的定制硬件 - local: hpo_train title: 使用Trainer API 进行超参数搜索 title: 高效训练技术 - local: big_models title: 实例化大模型 - local: debugging title: 问题定位及解决 - local: tf_xla title: TensorFlow模型的XLA集成 - local: perf_torch_compile title: 使用 `torch.compile()` 优化推理 title: 性能和可扩展性 - sections: - local: task_summary title: 🤗Transformers能做什么 - local: tokenizer_summary title: 分词器的摘要 title: 概念指南 - sections: - sections: - local: main_classes/model title: 模型 title: 主要类 title: 应用程序接口 (API)