# Agents和工具 Transformers Agents是一个实验性的API，它随时可能发生变化。由于API或底层模型容易发生变化，因此由agents返回的结果可能会有所不同。 要了解更多关于agents和工具的信息，请确保阅读[介绍指南](../transformers_agents)。此页面包含底层类的API文档。 ## Agents 我们提供三种类型的agents：[`HfAgent`]使用开源模型的推理端点，[`LocalAgent`]使用您在本地选择的模型，[`OpenAiAgent`]使用OpenAI封闭模型。 ### HfAgent [[autodoc]] HfAgent ### LocalAgent [[autodoc]] LocalAgent ### OpenAiAgent [[autodoc]] OpenAiAgent ### AzureOpenAiAgent [[autodoc]] AzureOpenAiAgent ### Agent [[autodoc]] Agent - chat - run - prepare_for_new_chat ## 工具 ### load_tool [[autodoc]] load_tool ### Tool [[autodoc]] Tool ### PipelineTool [[autodoc]] PipelineTool ### RemoteTool [[autodoc]] RemoteTool ### launch_gradio_demo [[autodoc]] launch_gradio_demo ## Agent类型 Agents可以处理工具之间任何类型的对象；工具是多模态的，可以接受和返回文本、图像、音频、视频等类型。为了增加工具之间的兼容性，以及正确地在ipython（jupyter、colab、ipython notebooks等）中呈现这些返回值，我们实现了这些类型的包装类。 被包装的对象应该继续按照最初的行为方式运作；文本对象应该仍然像字符串一样运作，图像对象应该仍然像`PIL.Image`一样运作。 这些类型有三个特定目的： - 对类型调用 `to_raw` 应该返回底层对象 - 对类型调用 `to_string` 应该将对象作为字符串返回：在`AgentText`的情况下可能是字符串，但在其他情况下可能是对象序列化版本的路径 - 在ipython内核中显示它应该正确显示对象 ### AgentText [[autodoc]] transformers.tools.agent_types.AgentText ### AgentImage [[autodoc]] transformers.tools.agent_types.AgentImage ### AgentAudio [[autodoc]] transformers.tools.agent_types.AgentAudio