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# Generation

各フレームワークには、それぞれの `GenerationMixin` クラスに実装されたテキスト生成のための Generate メソッドがあります。

- PyTorch [`~generation.GenerationMixin.generate`] は [`~generation.GenerationMixin`] に実装されています。
- TensorFlow [`~generation.TFGenerationMixin.generate`] は [`~generation.TFGenerationMixin`] に実装されています。
- Flax/JAX [`~generation.FlaxGenerationMixin.generate`] は [`~generation.FlaxGenerationMixin`] に実装されています。

選択したフレームワークに関係なく、[`~generation.GenerationConfig`] を使用して生成メソッドをパラメータ化できます。
クラスインスタンス。動作を制御する生成パラメータの完全なリストについては、このクラスを参照してください。
生成方法のこと。

モデルの生成構成を検査する方法、デフォルトとは何か、パラメーターをアドホックに変更する方法を学習するには、
カスタマイズされた生成構成を作成して保存する方法については、「
[テキスト生成戦略ガイド](../generation_strategies)。このガイドでは、関連機能の使用方法についても説明しています。
トークンストリーミングのような。

## GenerationConfig

[[autodoc]] generation.GenerationConfig
	- from_pretrained
	- from_model_config
	- save_pretrained

## GenerationMixin

[[autodoc]] generation.GenerationMixin
	- generate
	- compute_transition_scores
	- greedy_search
	- sample
	- beam_search
	- beam_sample
	- contrastive_search
	- group_beam_search
	- constrained_beam_search

## TFGenerationMixin

[[autodoc]] generation.TFGenerationMixin
	- generate
	- compute_transition_scores

## FlaxGenerationMixin

[[autodoc]] generation.FlaxGenerationMixin
	- generate